Calculadora de regresión lineal
Calcula la recta de mejor ajuste por mínimos cuadrados (least-squares) junto con r y R², con un gráfico de dispersión en tiempo real. Se ejecuta en tu navegador; tus datos siempre permanecen privados.
Cómo usar
- 1 Introduce tus datos como pares “x, y”, uno por línea.
- 2 La recta de mejor ajuste por mínimos cuadrados se dibujará sobre el gráfico de dispersión.
- 3 Consulta la pendiente, la ordenada al origen, el coeficiente de correlación r y R².
Por qué usar esta herramienta
- Regresión lineal por mínimos cuadrados con gráfico de dispersión en tiempo real.
- Obtén la ecuación de la recta junto con el coeficiente de correlación (r) y la bondad de ajuste (R²).
- Se ejecuta completamente en tu navegador: los datos nunca salen de tu dispositivo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la regresión lineal?
Consiste en ajustar una recta y = mx + b de modo que la suma de los cuadrados de las distancias verticales a los puntos de datos sea mínima (la recta de mínimos cuadrados).
¿Qué significa el coeficiente de correlación r?
r varía entre −1 y +1, y mide cuánto se ajustan los puntos de datos a una línea recta. Un valor cercano a ±1 indica una correlación fuerte; cercano a 0 indica una correlación débil.
¿Qué es R²?
Es el coeficiente de determinación: la proporción de la variación de y explicada por la recta. En regresión lineal simple, R² = r².
¿Cuántos puntos de datos se necesitan?
Se necesitan al menos dos puntos. Cuantos más puntos haya, más fiable será el ajuste; los valores de x no deben ser todos idénticos.
¿Qué es Calculadora de regresión lineal?
La calculadora de regresión lineal ajusta una recta mediante el método de mínimos cuadrados (least-squares) a un conjunto de puntos de datos (x, y) y devuelve la pendiente, la ordenada al origen, el coeficiente de correlación r y el coeficiente de determinación R².
Características
Ajuste por mínimos cuadrados
Calcula la pendiente y la ordenada al origen que minimizan los residuos al cuadrado, junto con la ecuación de la recta.
r y R²
Muestra la correlación de Pearson y el coeficiente de determinación para evaluar la calidad del ajuste.
Gratis y privado
Se ejecuta en tu dispositivo — tus datos nunca se suben.
Ejemplo
Input
(1,2) (2,4) (3,6)Output
y = 2x + 0 · r = 1 · R² = 1Casos de uso comunes
-
1
Encontrar una línea de tendencia
Ajusta una recta a un conjunto de mediciones para modelar una relación lineal.
-
2
Pronosticar valores
Usa la ecuación ajustada para estimar y a partir de un nuevo valor de x.
-
3
Evaluar la correlación
Revisa r y R² para ver con qué fuerza se mueven juntas dos variables.
La calculadora de regresión lineal de Zerethon ajusta una recta de mínimos cuadrados y = a + bx a tus puntos de datos (x, y) directamente en el navegador, mostrando la pendiente, la ordenada al origen, el coeficiente de correlación r y R², además de un diagrama de dispersión con la recta ajustada. Todo se ejecuta en el cliente — no se sube ningún dato.
- Categoría
- Matemáticas
- Precio
- Gratis
- Privacidad
- Basado en el navegador
- Registro
- No necesario
Referencias
- Least Squares Fitting — Wolfram MathWorld — Wolfram MathWorld
- Simple linear regression — Wikipedia
Privacidad
Tus datos nunca salen de tu navegador, salvo que se indique explícitamente. Calculadora de regresión lineal funciona completamente del lado del cliente — sin subida a servidor, sin registro de actividad, sin seguimiento de tu contenido.
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